Growth Acceleration
新規事業・PoCの検証
事業アイデアはあるが、誰に何を提供し、どう検証するかが決まっていない。
支援すること
- 新規事業構想・PoC設計
- 市場・顧客リサーチと価値提案の設計
- プロダクトマネジメント支援と検証サイクル構築
- 成果物の例
- 検証計画、価値提案、KPIと評価方法
- 評価指標の例
- 検証段階では、顧客の反応や仮説の検証結果、検証にかかる時間。事業化後は、事業モデルに応じてARR（年間経常収益）やLTV（顧客生涯価値）を確認します。
Services
AI導入・DX・業務自動化の支援
何を検証するか、自動化するか、誰が運用するか。 事業や現場で決まっていないことを整理し、設計・実装・運用手順の整備まで支援します。 必要な工程からご相談いただけます。
Support
課題別の支援内容と成果物
支援する範囲と成果物は、ご相談のうえで決めます。評価指標は対象業務や事業の段階に合わせて選びます。
Operational Efficiency Design
AI導入・業務自動化
手作業が多く、AI導入や自動化をどの業務から始めるべきか判断できない。
支援すること
- DXロードマップ策定と優先順位付け
- AIエージェント自動化（Claude Code / Codex）の設計・構築
- 管理会計・ROI分析、経営ダッシュボード整備
- 成果物の例
- 業務の優先順位表、自動化の仕組み、運用手順
- 評価指標の例
- 対象業務の作業工数、運用コスト、意思決定にかかる時間。何を改善するかに合わせて選びます。
Experience Orchestration
AIと人の役割・体験設計
AIを導入したが、利用者の困りごとや人へ引き継ぐ条件が整理されていない。
支援すること
- AIと人の協働体験（AIX）の設計と役割分担
- UXリサーチ、カスタマージャーニー、サービスデザインワークショップ
- AIチャット・アシスタント導入時の運用設計
- 成果物の例
- 顧客体験の整理図、AIと人の役割表、対応ガイドライン
- 評価指標の例
- 継続利用率、顧客行動の変化、NPS（推奨意向）。利用者の体験をどの観点で確かめるかを決めます。
Governance & Assurance
AIガバナンス・運用ルール
AI利用を広げたいが、利用ルールやリスクを確認する体制が整っていない。
支援すること
- AI活用ポリシー・ガバナンス体制の構築
- リスク管理・監査対応プロセスの整備
- データガバナンスと評価指標の運用設計
- 成果物の例
- AI活用ポリシー、リスク管理手順、評価・承認の運用ルール
- 評価指標の例
- ルールの遵守状況、監査対応時間、運用上の課題件数。運用ルールに沿って確認する項目を選びます。
Approach
支援の進め方
診断から運用までの流れです。すでに決まっていることと、これから検討することを確認し、必要な工程を選びます。
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現状と優先課題を整理する
既存の施策・業務・データを確認し、どこで作業や判断が止まっているかを整理します。支援する範囲と着手する順番を決めます。
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実装の計画と評価方法を決める
取り組む施策の計画と、AI・人それぞれの役割を設計します。対象業務や事業の段階に合わせ、効果を確かめる指標を決めます。
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実装し、結果を確かめる
MVPの開発や業務自動化の構築を進めます。決めた指標に沿って結果を確認し、課題が残る部分を修正します。
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担当者が運用できる手順を整える
運用ルール、評価・承認の手順、リスクへの対応を整理します。実装後も担当者が確認と改善を続けられるよう、必要な情報を引き継ぎます。
関係者で判断できる情報を残す
経営層と現場の話し合いを進め、検討内容や決定事項を文書にまとめます。支援が終わった後も担当者が運用できるよう、手順と必要な知識を共有します。
支援内容と自社運用の記録を見る →